David P. Harris • Fred Armstrong

IA generativa na educação adventista:

oportunidades e considerações éticas

O ChatGPT irrompeu na consciência pública em novembro de 2022, pegando a maioria de nós desprevenidos. Essa tecnologia emergente pode gerar textos sobre muitos tópicos diferentes ou resolver uma variedade de problemas com apenas pequenas sugestões. Por exemplo, as seguintes solicitações para o ChatGPT4 geraram respostas úteis em menos de 60 segundos:

Outras tecnologias generativas de IA (como as listadas abaixo) podem gerar imagens, apresentações e vídeos. Esses recursos emergentes animam os entusiastas da tecnologia educacional à medida que veem o potencial dessas novas ferramentas. Eles acompanham a inteligência artificial há anos, e esses caçadores de emoções estão todos ansiosos por explorar as possibilidades e as vantagens dessas tecnologias emergentes. Ao mesmo tempo, essas tecnologias emergentes disparam alarmes nas mentes de outros educadores, que veem o potencial de fraude, plágio ou outros abusos.

Ao iniciarmos um novo ano letivo, a educação enfrenta mais uma mudança sísmica. Depois de navegar nos primeiros anos da pandemia de covid, prevíamos um retorno à normalidade das salas de aula. No entanto, tal como o vírus nos forçou ao ensino remoto de emergência (Emergency Remote Teaching - ERT), esses novos e transformadores avanços tecnológicos estão agora se aproximando, alcançando os educadores desprevenidos justamente quando um regresso à normalidade parecia possível. A incerteza que rodeia a sua utilização pode parecer ameaçadora à primeira vista; entretanto, quanto mais aprendemos como usar essas ferramentas, mais podemos maximizar seus benefícios.

O ChatGPT é a ferramenta mais conhecida de uma família de ferramentas de inteligência artificial, conhecidas coletivamente como “Inteligência Artificial Generativa”. “Generativa” porque o seu principal objetivo é gerar produtos criativos a partir de dados existentes, e “Artificial” porque a inteligência que apresenta é apenas uma simulação da criatividade humana, que devemos continuar a fomentar e a aumentar nas mentes dos nossos alunos e de nós próprios.

Aqui estão alguns exemplos de ferramentas generativas de IA que educadores e alunos podem querer usar:

  • ChatGPT (chat.openai.com) – Ótimo para gerar textos sobre diversos assuntos. A ferramenta é otimizada para ter um tom humano e coloquial. No entanto, não está otimizada para precisão e conclusões confiáveis. Aqueles que utilizam essa ferramenta para fins de coleta de informações devem validar todas as conclusões com base no seu próprio conhecimento ou em fontes primárias.
  • Perplexity (perplexity.ai) – Semelhante ao ChatGPT; no entanto, esse programa é ótimo para pesquisar profundamente em uma variedade de temas. Altamente recomendado para fins acadêmicos. O Perplexity funciona como um mecanismo de busca. Ele sugere respostas para sua consulta, fornece a fonte primária para sua resposta e fornece dicas para investigações adicionais.
  • SlidesAI.io (slidesai.io) – Este é um complemento ao Google Slides que permite gerar apresentações junto com planos de fundo gráficos com base em um esboço fornecido por você. Pode ser uma verdadeiro economizador de tempo.
  • Speechify (speechify.com) – Esta ferramenta permite transformar texto escrito em texto falado com uma seleção natural e diversificada de vozes.
  • Otter (otter.ai) – Este assistente de reunião pode participar de reuniões do Zoom com você. Ele ouvirá a reunião, fará anotações e capturará slides. Usando as informações coletadas, a Otter pode fornecer um resumo da reunião para sua revisão e distribuição a outros participantes da reunião.
  • Grammarly (Grammarly.com) – Sim, isso mesmo. Você usa IA há anos e nem sabia disso. Ele não somente verifica a ortografia no Microsoft Word e no Google Docs, mas também verifica gramática, pontuação, tom e concisão.

Consulte https://ditchthattextbook.com/ai-tools/ para uma lista mais abrangente.

Por uma questão de clareza e generalização, usaremos o termo genérico “IA generativa” durante este artigo. Antes de mergulharmos de cabeça no mundo da IA e examinarmos o seu potencial, precisamos explicar o que é a IA generativa, o que ela pode fazer, como pode ajudar e como pode prejudicar.

Entendendo a IA generativa

Na sua essência, a IA generativa funciona como um artista que, depois de estudar inúmeras obras-primas, ganha a capacidade de produzir obras de arte originais. Da mesma forma, a IA generativa mergulha em diversos dados, assimilando padrões, nuances e conexões intrincadas. Esse conhecimento torna-se a base do seu processo criativo, permitindo-lhe criar resultados que ressoem com qualidade humana. Isso encerra um imenso potencial para o meio acadêmico, prometendo a automatização de tarefas rotineiras, melhorando as capacidades de investigação e personalizando experiências de aprendizagem através da intervenção de ferramentas de IA.

Cada membro da comunidade acadêmica deve compreender que o principal objetivo das ferramentas generativas de IA é ser criativo e simular a criatividade humana. A maioria não são sistemas de conhecimento, mecanismos de busca ou sistemas especialistas. Cada indivíduo é pessoal e profissionalmente responsável por todo o conteúdo produzido e apresentado ao longo de seus esforços educacionais e profissionais. Além disso, o crescente poder e sofisticação da IA generativa também levanta preocupações éticas e desafios práticos significativos, tais como o potencial de utilização indevida, resultados tendenciosos e violações de privacidade.

Como educadores, entendemos que a IA generativa tem o potencial de transformar o mundo em que os nossos alunos estão emergindo. As ferramentas de IA se tornarão uma parte intrínseca das indústrias e carreiras para as quais estamos preparando nossos alunos. Portanto, devemos compreender o seu impacto e benefícios e esforçar-nos para incorporar a IA generativa nas experiências de aprendizagem dos nossos alunos. A IA generativa pode ser uma ferramenta poderosa para personalização, envolvimento e feedback. Dado o rápido crescimento e o potencial impacto da IA generativa nas instituições acadêmicas, é essencial estabelecer diretrizes e proteções que garantam a utilização responsável e ética dessas tecnologias.

Implicações para a educação adventista: pressupostos gerais

As seguintes declarações refletem o mundo atual em que nos encontramos e estão, na sua maioria, fora do controle direto das nossas associações, escolas ou educadores.

  • As tecnologias de IA continuarão a avançar, com efeitos transformadores em vários aspectos da educação, muitos dos quais ainda não podemos imaginar.
  • Garantir o acesso a ferramentas e recursos de IA generativos será essencial para promover inovação.
  • Abordar questões éticas e estabelecer diretrizes para o uso responsável irá defender a missão e os valores da instituição acadêmica.

Princípios orientadores

  • Os seres humanos devem SEMPRE estar no centro dos avanços tecnológicos. As ferramentas de IA não devem ser utilizadas para substituir o conhecimento, a experiência ou o julgamento humano.
  • As ferramentas de IA devem ser utilizadas para apoiar e melhorar a aprendizagem, e não para a substituir.
  • Os administradores educacionais devem priorizar o diálogo aberto e a colaboração sobre as implicações, benefícios e riscos potenciais da IA generativa. Esse esforço serve para garantir que essas ferramentas sejam utilizadas de uma forma consistente com a filosofia da educação adventista1 e com a missão, visão e valores promovidos por cada escola ou universidade.
  • Devem ser mantidas normas rigorosas de proteção de dados e privacidade para salvaguardar os direitos e interesses dos indivíduos.

A promessa da IA Generativa

As ferramentas de IA podem ser um instrumento valioso para melhorar a aprendizagem dos alunos de diversas maneiras:

  • explorar ou debater temas relacionados aos trabalhos do curso;
  • melhorar a compreensão do currículo pelos alunos;
  • proporcionar aos alunos oportunidades para praticar habilidades;
  • ajudar os alunos a desenvolver o pensamento crítico e a capacidade de resolução de problemas;
  • criticar a escrita e ampliar ideias;
  • fornecer um ambiente de tutoria personalizado.

No entanto, é importante utilizar essas ferramentas de forma responsável e ética (ver Barra Lateral 1). Professores e alunos devem se educar sobre as limitações das ferramentas de IA e utilizá-las de formas que não comprometam a integridade da experiência de aprendizagem.

Limitações das ferramentas generativas de IA

A seguir está uma lista das limitações atuais das ferramentas generativas de IA. Essas limitações devem ser compreendidas e reconhecidas tanto pelos alunos como pelos educadores.

  • Elas não pensam nem raciocinam. É importante perceber que o ChatGPT e suas ferramentas relacionadas não possuem inteligência real. É por isso que é chamada de inteligência artificial. Ela usa o Large Language Model (LLM)2 (Grande Modelo de Linguagem) para identificar padrões e estabelecer ligações entre vários conceitos. Essa vinculação de padrão permite gerar texto que reflete escrita ou conversas semelhantes às humanas. No entanto, isso não é produto de qualquer compreensão pessoal ou processo de pensamento criativo. Pelo contrário, é o resultado de cálculos complexos e decisões baseadas em probabilidades.
  • Dependem de conteúdo treinado. A capacidade generativa do ChatGPT, por exemplo, é extraída de um Large Language Model (LLM), derivado do texto no qual foi treinado antes de setembro de 2021.3 Isso significa que ela não tem nenhum contexto para eventos que ocorreram desde essa data.
  • Elas não conseguem aprender em tempo real. Devido à complexidade atual de geração desses grandes modelos de linguagem, é necessário um tempo substancial para processar novas informações. Dada a rapidez com que novos dados são produzidos, as ferramentas de IA lutam para se manter atualizadas.
  • Falta-lhes compreensão contextual. Ao tentar responder a qualquer pergunta, é importante compreender o contexto por trás dela. A menos que seja especificamente solicitada a compreensão contextual, as ferramentas de IA gerarão conteúdo com base no contexto que inferiram do conteúdo relacionado em seu modelo de dados. É provável que isso esteja apenas superficialmente relacionado ao contexto de uma consulta específica. Isto é particularmente problemático quando se abordam tópicos especializados ou complexos, uma vez que o conteúdo gerado pode parecer relevante superficialmente, mas não consegue realmente envolver-se com a profundidade do contexto. Por exemplo, uma IA generativa pode produzir explicações aparentemente plausíveis sobre questões médicas, mas, sem uma verdadeira compreensão, a precisão e a adequação dessas respostas permanecem questionáveis.
  • Elas não têm opiniões, crenças ou emoções. Especialmente no contexto do adventismo e da educação adventista, muito do que promovemos e ensinamos é baseado em um conjunto específico de crenças e em uma compreensão específica de Jesus e das Escrituras. O ChatGPT e outros mecanismos generativos de IA têm acesso a todas as palavras da Bíblia e todos os escritos de Ellen G. White; no entanto, eles não “acreditam” nesses escritos. Eles apenas refletem o que outras pessoas escreveram sobre suas crenças. Esse pode ser um recurso poderoso para estudo e exploração bíblica, mas não um substituto para a verdadeira educação. “É o trabalho da verdadeira educação [...] formar jovens para serem pensadores e não meros refletores do pensamento de outras pessoas. Dirijam-se os estudantes para as fontes da verdade, para os vastos campos abertos à investigação da natureza e da revelação. Deixe-os contemplar os grandes fatos do dever e do destino, e a mente se expandirá e se fortalecerá.”4
  • Elas não têm orientação social, ética ou moral. Embora as respostas da IA possam refletir certas diretrizes éticas, estas são determinadas pelos princípios de design e preconceitos do designer do software, e não por quaisquer valores ou consciência inerentes à IA. A aparente criatividade e compreensão da IA generativa decorrem puramente das suas capacidades de reconhecimento de padrões, e não de qualquer consciência ou intenção verdadeira. Nenhuma das atuais ferramentas generativas de IA foi projetada dentro do contexto das crenças adventistas do sétimo dia ou dos valores da educação adventista. Consequentemente, cabe tanto aos educadores como aos alunos a responsabilidade de infundir o conteúdo produzido com o nosso sistema de crenças específico. Isso sublinha o papel vital que os humanos desempenham na formação do tecido ético e moral do material gerado.

Conclusão

A IA generativa inaugurou uma era transformadora na educação adventista, apresentando uma combinação única de oportunidades e considerações éticas. Embora essas ferramentas de IA tenham o potencial de revolucionar as experiências de aprendizagem, personalização e acessibilidade, sua aplicação requer uma navegação cuidadosa. Os educadores devem lembrar-se de que a IA generativa serve como um aumento criativo, e não como um substituto do conhecimento e julgamento humanos. Ao promover diálogos abertos, aderir às diretrizes estabelecidas e priorizar o uso ético, a comunidade educacional pode aproveitar o poder da IA generativa para capacitar os alunos, ao mesmo tempo em que defende os valores e a integridade da educação adventista. À medida que navegamos nesse território desconhecido, a integração responsável de ferramentas de IA é fundamental para moldar um futuro em que a tecnologia melhore, em vez de suplantar, a rica e diversificada tapeçaria da aprendizagem.

O que vem a seguir

Vamos compartilhar. Como educadores adventistas, tornamo-nos mais fortes através do compartilhamento. Planejamos ter artigos futuros na Revista Educação Adventista ® (JAE) onde diferentes educadores discutirão quais ferramentas eles usaram em sala de aula. Gostaríamos de compartilhar o que funcionou bem e quais problemas você descobriu que ainda precisam ser resolvidos.

Reconhecimento dos autores pela assistência da IA

Este artigo foi revisado por pares.

David P. Harris

David P. Harris, PhD, é vice-presidente de Sistemas de Informação na Loma Linda University (Loma, Linda, Califórnia, Estados Unidos), onde atua duplamente como professor associado na Escola de Saúde Pública e professor associado de Informática em Saúde, Gestão de Informação e Administração na School of Allied Health. Ele obteve o diploma de bacharel em Ciência da Computação pela La Sierra University (então Loma Linda University) e mestrado e doutorado em Gestão de Tecnologia no Ensino Superior pela Claremont Graduate University (Claremont, Califórnia). O Dr. Harris tem muitos anos de serviço e experiência nos sistemas público e adventista, em gestão de tecnologia no ensino superior e como consultor para inovação de aprendizagem no sistema do ensino fundamental e básico.

Fred Armstrong

Fred Armstrong, EdD, é diretor de Inovação em Aprendizagem na Loma Linda University (Loma Linda, Califórnia, Estados Unidos). Ele possui doutorado em Neurociência Educacional pela La Sierra University (Riverside, Califórnia), mestrado em Administração e Supervisão Educacional pela Andrews University (Berrien Springs, Michigan, Estados Unidos) e bacharelado em Música/Ensino Fundamental pela Southern Adventist University (Collegedale, Tennessee, Estados Unidos). O Dr. Armstrong tem vários anos de experiência com inovação educacional e fornecimento de suporte tecnológico para professores e administradores. Anteriormente, ele serviu como administrador na Associação dos Adventistas do Sétimo Dia da Carolina, como diretor da Academia Cristã Adventista de Charlotte (Charlotte, Carolina do Norte, Estados Unidos) e como diretor de banda e música na Forest Lake Academy (Apopka, Flórida, Estados Unidos.).

Citação recomendada:

David P. Harris e Fred Armstrong, “IA generativa na educação adventista: oportunidades e considerações éticas,” Revista Educação Adventista 85:2 (2023). Disponível em: https://www.journalofadventisteducation.org/pt/2023.85.2.2.

NOTAS E REFERÊNCIAS

  1. A educação adventista prepara as pessoas para uma vida útil e repleta de alegria, promovendo a amizade com Deus, o desenvolvimento integral da pessoa, os valores baseados na Bíblia e o serviço altruísta, de acordo com a missão adventista do sétimo dia no mundo. Para mais informações, consulte “A Statement of Seventh-day Adventist Educational Philosophy” (2001). Disponível em: https://www.adventist.education/wp-content/uploads/2017/10/A_Statement_of_Seventh-day_Adventist_Educational_Philosophy_2001.pdf e John Wesley Taylor V, “Philosophy of Adventist Education” (15 dez. 2022). Disponível em: https://encyclopedia.adventist.org/article?id=HJKE.
  2. Para mais informações, consulte Sean Michael Kerner, “Large Learning Model Definition” (abr. 2023). Disponível em: https://www.techtarget.com/whatis/definition/large-language-model-LLM.
  3. Ver David Nield, “How ChatGPT and Other LLMs Work—and Where They Could Go Next,” Wired (30 abr. 2023). Disponível em: https://www.wired.com/story/how-chatgpt-works-large-language-model/; OpenAI, “Introducing ChatGPT” (2023). Disponível em: https://openai.com/blog/chatgpt; Ver também o índice de pesquisa para mais artigos: https://openai.com/research.
  4. Ellen G. White, True Education (Nampa, Idaho: Pacific Press, 2000), 12.