David P. Harris • Fred Armstrong

L'IA générative dans l'éducation adventiste

possibilités et préoccupations éthiques

ChatGPT a fait irruption dans la conscience publique en novembre 2022, prenant la plupart d’entre nous au dépourvu. Cette technologie émergente peut générer des textes sur des sujets nombreux et variés ou résoudre divers problèmes sur une simple requête. Par exemple, les requêtes suivantes à ChatGPT4 ont généré des réponses utiles en moins de 60 secondes :

D’autres technologies IA génératives connexes (comme celles mentionnées plus bas) peuvent générer des images, des présentations et des vidéos. Ces nouvelles ressources émergentes stimulent les enthousiastes de la technologie qui voient le potentiel de ces nouveaux outils. Ils ont suivi l’intelligence artificielle pendant des années, et ces amateurs de sensations fortes sont très désireux d’exploiter les possibilités et les avantages de ces technologies émergentes. Mais en même temps, ces technologies émergentes déclenchent des alarmes dans l’esprit d’autres éducateurs qui voient leur potentiel de tricherie, de plagiat et d’autres abus.

Au début d’une nouvelle année scolaire, l’enseignement est confronté à un nouveau bouleversement. Après avoir traversé les premières années de la pandémie de Covid-19, nous anticipions un retour à la normalité en classe. Cependant, à l’instar de la façon dont le virus nous a forcés à adopter l’enseignement d’urgence à distance (Emergency Remote Teaching- ERT), ces nouvelles avancées technologiques transformatrices se profilent maintenant et prennent les éducateurs par surprise juste au moment où le retour à la normalité semblait possible. L’incertitude entourant leur utilisation peut, à première vue, sembler menaçante, mais, plus nous apprendrons à utiliser des outils, plus nous pourrons maximiser leur avantage.

ChatGPT est l’outil le mieux connu d’une famille d’outils d’intelligence artificielle qui sont collectivement connus sous le nom d’« intelligence artificielle générative ». « Générative » parce que son principal objectif est de générer des produits créatifs à partir de données existantes, et « artificielle » parce que l’intelligence affichée n’est qu’une simulation de la créativité humaine que nous devons continuer à favoriser et développer dans l’esprit de nos étudiants et le nôtre.

Voici quelques exemples d’outils de l’IA générative qu’éducateurs et apprenants pourraient vouloir utiliser :

  • ChatGPT (chat.openai.com) – Formidable pour générer du texte sur divers sujets. L’outil est optimisé pour avoir un ton humain et conversationnel. Par contre, il n’est pas optimisé pour la précision et la fiabilité des conclusions. Ceux qui utilisent cet outil à des fins de collecte d’informations devraient valider toutes les conclusions par rapport à leurs propres connaissances ou à des sources primaires.
  • Perplexity (perplexity.ai) – Semblable à ChatGPT ; cependant ce programme est formidable pour des recherches et plonger plus profondément dans divers sujets. Fortement recommandé pour des fins universitaires, Perplexity fonctionne quelque peu comme un moteur de recherche. Il propose des réponses à votre demande, fournit la source principale de la réponse et donne des conseils pour une recherche plus approfondie.
  • SlidesAI.io (slidesai.oi) – C’est un complément à Google slides qui vous permet de générer des présentations de diapositives avec des arrière-plans graphiques basés sur la base d’un plan que vous fournissez. Cela peut vous permettre un véritable gain de temps.
  • Speechify (speechify.com) – Cet outil vous permet de transformer un texte écrit en discours avec une sélection naturelle et diversifiée de voix.
  • Otter (otter.ai) – Cet assistant de réunion peut assister à des réunions Zoom avec vous. Il écoutera la réunion, prendra des notes et capturera des diapositives. Grâce aux informations recueillies, Otter peut fournir un résumé de la réunion à votre intention et le distribuer aux autres participants à la réunion.
  • Grammarly (Grammarly.com) – Oui, c’est bien ça. Cela fait des années que vous utilisez l’IA sans même le savoir. Il ne vérifie pas seulement l’orthographe sur Microsoft Word et Google Docs, mais il va aussi rechercher la grammaire, la ponctuation, le ton et la concision.

Pour une liste plus complète, voir https://ditchthattextbook.com/ai-tools/

Par souci de clarté et de généralisation, nous utiliserons le terme générique « IA générative » pour le reste de cet article. Avant de nous plonger tête première dans le monde de l’IA pour examiner son potentiel, nous devons expliquer ce que l’IA générative est, ce qu’elle peut faire, comment elle peut aider, et comment elle peut nuire.

Comprendre l’IA générative

Au fond, l’IA fonctionne comme un artiste qui, après avoir étudié d’innombrables chefs-d’œuvre, acquiert la capacité de produire des œuvres originales. De la même manière, l’IA générative se plonge dans diverses données, assimilant des modèles, des données et des connexions complexes. Cette connaissance devient le socle de son processus créatif, lui permettant de concevoir de nouveaux produits qui ont une résonnance de qualité humaine. Cela a un énorme potentiel pour le monde universitaire et promet l’automatisation des taches routinières, l’amélioration des possibilités de recherches et la personnalisation des expériences d’apprentissage au moyen des outils de l’IA.

Chaque membre de la communauté universitaire doit comprendre que le but principal des outils de l’IA est d’être créatifs et simuler la créativité humaine. La plupart ne sont pas des systèmes de connaissances, des moteurs de recherche ou des systèmes d’experts. Chaque individu est personnellement et professionnellement responsable pour tout le contenu produit et présenté dans toutes ses initiatives éducatives et professionnelles. De plus, la puissance et la sophistication grandissante de l’IA générative soulèvent aussi des inquiétudes éthiques importantes et des défis pratiques telles que le risque d'utilisation abusive, de résultats biaisés et de violations de la vie privée.

En tant qu'éducateurs nous avons conscience que l’IA a le potentiel de transformer le monde dans lequel nos étudiants évolueront. Les outils de l’IA deviendront une partie intrinsèque des industries et des carrières pour lesquelles nous préparons nos élèves. Nous devons donc comprendre leur impact et leurs bénéfices et s’efforcer d’incorporer l’IA générative aux expériences d’apprentissage de nos étudiants. L’IA peut être un puissant outil pour la personnalisation, l’engagement et le retour d’information. Étant donné la croissance rapide et l’impact potentiel de l’IA générative sur les institutions universitaires, il est impératif d’établir des lignes directrices et des garde-fous garantissant l’utilisation éthique de ces technologies.

Les implications pour l’éducation adventiste : hypothèses générales

Les déclarations suivantes sont le reflet du monde actuel dans lequel nous vivons et qui sont presque complètement en dehors du contrôle direct de nos fédérations, nos écoles ou nos éducateurs.

  • Les technologies IA continueront à se développer avec des effets transformateurs sur divers aspects de l’éducation, effets que, pour beaucoup d’entre eux, nous ne pouvons pas encore imaginer.
  • Pour favoriser l’innovation, il sera indispensable de garantir l’accès aux outils et aux ressources de l’IA.
  • La prise en compte des préoccupations éthiques et la mise en place de lignes directrices pour une utilisation responsable maintiendront la mission et les valeurs de l’institution universitaire.

Principes directeurs

Les humains devraient TOUJOURS être au centre des progrès technologiques. Les outils de l’IA ne devraient pas être utilisés pour remplacer la connaissance, l’expertise ou le jugement humains.

Les outils de l’IA devraient être utilisés pour soutenir ou améliorer l’apprentissage, et non pour le remplacer.

Les administrateurs de l’éducation doivent prioriser le dialogue ouvert et la collaboration quant aux implications, avantages et risques potentiels de l’IA générative. Cet effort sert à garantir que ces outils sont utilisés d’une manière compatible avec la philosophie de l’éducation adventiste1, et la mission, la vision et les valeurs défendues par chaque école ou université.

Des normes strictes en matière de protection des données et de la vie privée doivent être maintenues pour sauvegarder les droits et les intérêts individuels.

Les promesses de l’IA générative

Les outils de l’IA peuvent être précieux pour améliorer l’apprentissage des étudiants de différentes façons :

  • explorer ou réfléchir aux sujets liés aux travaux de cours ;
  • améliorer la compréhension du programme d’études par les élèves ;
  • fournir aux étudiants des possibilités de mettre en pratique des compétences ;
  • aider les étudiants à développer une pensée critique et des compétences de résolution de problèmes ;
  • critiquer des textes et développer des idées ;
  • offrir un environnement de tutorat personnalisé.

Cependant, il est important d’utiliser ces outils de manière responsable et éthique (voir Encadré 1). Les enseignants et les étudiants doivent s’éduquer sur les limites des outils de l’IA et les utiliser de manière à ne pas compromettre l’intégrité de l’expérience d’apprentissage.

Les limites des outils de l’IA générative

Voici une liste des limites actuelles des outils de l’IA générative, limites qui doivent être comprises et reconnues tant par les éducateurs que les apprenants.

  • Ils ne pensent ni ne raisonnent. Il est important de réaliser que ChatGPT et ses outils connexes ne possèdent pas d’intelligence réelle. D’où l’appellation intelligence artificielle. Ils utilisent le grand modèle linguistique (Large Language Model—LLM)2 pour identifier des modèles et établir des liens entre plusieurs concepts. Ce modèle de liaison leur permet de produire des textes qui reflètent l’écriture ou des conversations humaines. Cependant, cela n’est pas le produit d’une compréhension personnelle ou d’un processus de pensée créative. Il s’agit plutôt d’un résultat de calculs complexes et de décisions fondées sur les probabilités.
  • Ils dépendent du contenu formé. La capacité de génération de ChatGPT est tirée du grand modèle linguistique (LLM) dérivé du texte sur lequel il a été entraîné avant septembre 20213. Cela signifie qu’il n’a aucun contexte pour les événements survenus depuis cette date.
  • Ils ne peuvent pas apprendre en temps réel. Étant donné la complexité actuelle pour générer ces grands modèles linguistiques, il faut beaucoup de temps pour traiter de nouvelles informations. Et étant donné la rapidité du rythme auquel de nouvelles données sont produites, ces outils de l’IA ont du mal à rester à jour.
  • Ils manquent de compréhension contextuelle. Quand on essaie de répondre à n’importe quelle question, il est important d’en comprendre le contexte. À moins d'être spécifiquement invités à comprendre le contexte, les outils de l’IA produiront du contexte basé sur le contexte qu’ils ont déduit du contexte connexe dans leur modèle de données. Cela vraisemblablement ne sera relié que superficiellement au contexte d’une demande spécifique. Quand il s’agit de sujets spécialisés ou complexes, cela est particulièrement problématique, le contenu généré pouvant superficiellement sembler pertinent alors qu’il ne s’engage pas véritablement avec la profondeur du contexte. Par exemple, une IA générative peut produire des explications qui semblent plausibles sur des questions médicales, mais n’ayant pas de véritable compréhension, l’exactitude et l’adéquation de ces réponses restent douteuses.
  • Ils n’ont pas d’opinions, pas de croyances, ou d’émotions. Particulièrement, dans le contexte de l’adventisme et de l’éducation adventiste, une grande partie de ce que nous promouvons et enseignons est basée sur un ensemble de croyances et une compréhension spécifique de Jésus et les Écritures3. ChatGPT et d’autres moteurs d’IA générative ont accès à tous les mots de la Bible et à tous les écrits d’Ellen G. White ; mais ils ne croient pas dans ces écrits. Ils reflètent simplement ce que d’autres personnes ont écrit sur leurs croyances. Cela peut être une puissante ressource pour l’étude et l’exploration biblique mais cela ne peut pas remplacer la véritable éducation. « C’est l’œuvre de la véritable éducation… d’apprendre aux jeunes à penser par eux-mêmes, à ne pas se contenter d’être le miroir de la pensée des autres… Que les étudiants se tournent vers les sources de la vérité, vers les vastes espaces qu’offrent à leurs recherches la nature et la révélation. Qu’ils se mettent face à leur devoir, à leur destinée, et leur pensée se déploiera et prendra de la vigueur »4.
  • Ils n’ont aucun compas social, éthique ou moral. Bien que les réponses de l’IA puissent refléter certaines lignes directrices éthiques, elles sont déterminées par les principes de conception et les préjugés du concepteur du logiciel, et non par des valeurs ou une conscience inhérentes à l’IA. L’apparente créativité et la compréhension de l’IA découle de ses capacités de reconnaissance des formes et non d'une véritable conscience ou intention. Aucun de ces outils de l’IA générative n’a été conçu dans le contexte des croyances adventistes du septième jour ou des valeurs de l’éducation adventiste. Ainsi, il incombe aux éducateurs et aux apprenants d’imprégner le contenu produit avec notre système particulier de croyances. Cela souligne le rôle essentiel que les humains jouent dans le façonnement du tissu éthique et moral du matériel généré.

Conclusion

L’IA générative a inauguré une ère de transformation dans l’éducation adventiste qui présente un mélange unique d’opportunités et de considérations éthiques. Alors que ces outils ont le potentiel de révolutionner les expériences d'apprentissage, la personnalisation et l'accessibilité, leur application nécessite une navigation prudente. Les éducateurs doivent se rappeler que l’IA sert d’augmentation créative et non de remplacement de connaissance et de jugement humains. En favorisant des dialogues ouverts, en établissant des lignes directrices et en priorisant un usage éthique, la communauté éducative peut exploiter le pouvoir de l’IA générative pour responsabiliser les élèves tout en respectant les valeurs et l’intégrité de l’éducations adventiste. Alors que nous naviguons dans ce territoire inexploré, l’intégration des outils de l’IA est primordiale pour façonner un avenir où la technologie améliore plutôt que supplante la richesse et la diversité de la tapisserie de l’apprentissage.

Quelle est la prochaine étape ?

Partageons. Nous, éducateurs adventistes, devenons plus forts en partageant. Nous planifions d’avoir de futurs articles dans The Journal of Adventiste Education® (JAE) dans lesquels différents éducateurs discuteront des outils qu’ils ont utilisés en classe. Nous aimerions partager ce qui a bien marché et quels sont les problèmes que nous avons trouvés et qui restent à régler.

Remerciements aux auteurs de l’aide à l’IA

  • Ils ont consulté les nombreux articles énumérés dans la section des références du fil de discussion ChatGPT.
  • Ils ont consulté des collègues sur des sujets.
  • Ils ont demandé à ChatGPT de rédiger les grandes lignes et l'article. (Le contenu produit a été rejeté par les auteurs et n'a pas été utilisé dans cet article). https://chat.openai.com/share/4e77f431-ab3b-4c93-90fb-fdf77e953dec
  • De nombreuses références incluses dans ce fil de discussion étaient soit inexistantes, soit inaccessibles.
  • Ils ont invité ChatGPT4 à réfléchir à l'affirmation suivante : "ChatGPT est un excellent outil de recherche pour les experts d'un domaine donné, mais un outil dangereux pour les personnes non informées". https://chat.openai.com/share/81e5e910-79dd-4bec-9d31-5dc5d3810d8b
  • Ils ont invité ChatGPT4 : « La compréhension limitée de l'IA. » https://chat.openai.com/share/ebb003f9-46af-435c-9031-d7f171230aaa
  • Ils ont demandé à ChatGPT3.5: « Quelles sont les utilisations appropriées du ChatGPT dans l'enseignement supérieur ? » https://chat.openai.com/share/826d92dd-6a5c-43c2-a04f-3f7c7818f314.
  • Finalement, j’ai (D.P.H.) écrit l’article moi-même, en me basant sur mes lectures et ma compréhension.
  • Nous, (D.P.H. et F.A.), avons fait un usage délibéré du correcteur orthographique "IA" de Microsoft Word et l'IA de Grammarly pour la vérification du style.
  • Réfléchissez donc à ce qui suit : Qui a écrit cet article ? David P. Harris, Fred Armstrong, ChatGPT, ou toutes ces entités ?

Cet article a été revu par des pairs.

David P. Harris

David P. Harris, Ph.D., est vice-président des systèmes d'information à l'université Loma Linda (Loma, Linda, Californie, États-Unis) où il est à la fois professeur associé à l'école de santé publique et professeur associé d'informatique de santé, de gestion de l'information et de l'administration à l'école des professions paramédicales. Il est titulaire d'une licence en informatique de l'université La Sierra (alors université Loma Linda), ainsi qu'un master et un doctorat en gestion des technologies dans l'enseignement supérieur de la Claremont Graduate University (Claremont, Californie). D. Harris a de nombreuses années de service et d'expérience dans les systèmes publics et adventistes en matière de gestion de la technologie dans l'enseignement supérieur et en tant que conseiller pour l'innovation en matière d'apprentissage dans le système K-12.

Fred Armstrong

Fred Armstrong, EdD, est directeur de l'innovation en matière d'apprentissage à l'université Loma Linda (Loma Linda, Californie, États-Unis). Il est titulaire d'un doctorat en neurosciences éducatives de l'université La Sierra (Riverside, Californie), d'un Master of Arts en administration de l'éducation et de supervision de l'université Andrews (Berrien Springs, Michigan, États-Unis), et d'une licence de musique et d'éducation élémentaire de la Southern Adventist University (Collegedale, Tennessee, États-Unis). Dr Armstrong a plusieurs années d'expérience en matière d'innovation pédagogique et d’assistance technologique aux enseignants et aux administrateurs. Il a précédemment occupé le poste d'administrateur dans la Carolina Conference des adventistes du septième jour, de directeur de l'académie chrétienne adventiste de Charlotte (Charlotte, Caroline du nord, É.-U.), et de directeur de l'orchestre et de la musique à la Forest Lake Academy (Apopka, Floride, É.-U.).

Référence recommandée :

David P. Harris et Fred Arnstrong, L'IA générative dans l'éducation adventiste : possibilités et préoccupations éthiques, Revue de l’éducation adventiste, n° 66.

NOTES ET RÉFÉRENCES

  1. L'éducation adventiste prépare les gens à une vie utile et pleine de joie, en favorisant l'amitié avec Dieu, l'épanouissement de la personne, les valeurs bibliques et le service désintéressé, conformément à la mission de l'Église adventiste du septième jour dans le monde. Pour plus d’information, voir “A Statement of Seventh-day Adventist Educational Philosophy” (2001): https://www.adventist.education/wp-content/uploads/2017/10/A_Statement_of_Seventh-day_Adventist_Educational_Philosophy_2001.pdf et John Wesley Taylor V, “Philosophy ofAdventist Education” (15 décembre 2022): https://encyclopedia.adventist.org/article?id=HJKE
  2. Pour plus d’information, voir Sean Michael Kerner, “Large Learning Model Definition” (April 2023): https://www.techtarget.com/whatis/definition/large-language-model-LLM.
  3. Voir David Nield, “How ChatGPT and Other LLMs Work—and Where They Could Go Next,” Wired (30 avril 2023): https://www.wired.com/story/how-chatgpt-works-large-language-model/; OpenAI, “Introducing ChatGPT” (2023): https://openai.com/blog/chatgpt; voir également l'index de recherche pour plus d'articles: https://openai.com/research.
  4. Voir General Conference of Seventh-day Adventists, “Official Beliefs of the Seventh-day Adventist Church” (2023): https://www.adventist.org/beliefs/.
  5. Ellen G. White, True Education (Nampa, Idaho: Pacific Press, 2000), 12.